محل زندگی شما مهم است: اولین مطالعه در نوع خود نشان می دهد که چگونه نژادپرستی با سلامت ضعیف مرتبط است

Dinushika Mohottige، MD، MPH، استادیار علوم جمعیت و سیاست و پزشکی (نفرولوژی) در دانشکده پزشکی Icahn در کوه سینا، اولین نویسنده مقاله ای است که امروز در مجله منتشر شد.شبکه JAMA باز است که جزئیات مطالعه را بیان می کند.

دکتر Mohottige و نویسنده ارشد و مربی قدیمی او، L. Ebony Boulware، MD، MPH، رئیس دانشکده پزشکی دانشگاه Wake Forest، توضیح می دهند که چگونه شیوع بیماری مزمن کلیوی (CKD)، دیابت و فشار خون بالا در محله ارتباط زیادی دارد. افزایش شدت شاخص های نژادپرستی ساختاری.

این تیم تحقیقاتی یک مطالعه مقطعی مشاهده‌ای را در شهرستان دورهام، کارولینای شمالی، با استفاده از منابع داده‌های عمومی و سوابق الکترونیکی سلامت غیرقابل شناسایی انجام دادند تا چگونگی ارتباط جمع‌آوری داده‌های جامع با حضور نژادپرستی ساختاری و شیوع این سه بیماری مزمن را بررسی کنند. .

بررسی این سه وضعیت بسیار مهم بود، زیرا آنها به یکدیگر مرتبط هستند و به شدت با بیماری قلبی و همچنین کیفیت و طول عمر مرتبط هستند. دکتر Mohottige، یکی از همکاران موسسه Icahn در کوه سینا برای مطالعه برابری سلامت که متخصص در برابری سلامت کلیه است و قبلاً در دانشگاه دوک با دکتر Dr. بولور. آنها با همکاران خود در دوک، دانشگاه کارولینای شمالی در چپل هیل، دانشگاه ایالتی کارولینای شمالی و مؤسسه تحقیقات پزشکی فاینشتاین همکاری کردند.

نویسندگان توضیح می‌دهند که نژادپرستی ساختاری به عنوان روشی تعریف می‌شود که جوامع تبعیض را از طریق مجموعه‌ای از سیستم‌هایی که تقویت می‌شوند، مانند مسکن، آموزش و بیکاری، ترویج می‌کنند. دکتر بولور می گوید: «این سیستم ها به باورها، ارزش ها و تخصیص منابع تبعیض آمیز تبدیل می شوند.

“دکتر موهوتیج و من موافق بودیم که استفاده از دارایی‌های داده‌های فوق‌العاده موجود در دورهام برای یادگیری چگونگی بهبود سلامت جوامع و افراد با شناسایی عواملی که می‌توانند بر سلامت آن‌ها تأثیر بگذارند، مهم است. هدف ما استفاده از داده‌ها برای کمک به شناسایی مداخلات احتمالی بود.» دکتر بولور می‌گوید. «داده‌هایی که پیامدهای سلامتی مانند بیماری کلیوی و دیابت را اندازه‌گیری می‌کنند – و همچنین عوامل اجتماعی تعیین‌کننده سلامت، از جمله اطلاعات در مورد محیط ساخته شده و خشونت‌های گزارش‌شده در محله را اندازه‌گیری می‌کنند – به ما کمک می‌کنند تا بفهمیم شرایطی که مردم در آن زندگی می‌کنند چگونه بر رفاه آنها تأثیر می‌گذارد. این امر به ویژه برای گروه هایی که به دلیل نژاد یا قومیت خود، از نظر تاریخی نتایج ضعیف تری نسبت به سایرین تجربه کرده اند، صادق است.”

دکتر بولور می‌گوید که نتیجه کار آنها، شامل هزاران نقطه داده مربوط به محل زندگی مردم در محلی‌ترین سطح، اولین مطالعه مشاهده‌ای درباره ارتباط ساختارهای نژادپرستی ساختاری با سلامت افراد ساکن در این مناطق است. محله ها دکتر موهوتیج می‌گوید: «این مطالعه یک شکاف مهم شواهد را پر می‌کند و به ما کمک می‌کند تا عواملی را که می‌توان برای رسیدگی به نابرابری‌های سلامت جامعه هدف قرار داد، شناسایی کرد.

محققان داده‌های خلاصه‌ای از تخمین‌های شیوع بیماری مزمن را برای هر یک از 150 محله مسکونی دورهام با استفاده از قطب‌نمای محله دورهام، یک دارایی داده منحصر به فرد ایجاد شده توسط مقامات بهداشت عمومی، بررسی کردند. یک وب‌سایت مرتبط، پروژه شاخص‌های سلامت جامعه دورهام، یک رابط کاربرپسند به زبان غیرمعمول ارائه می‌کند.

همراه با داده های منحصر به فرد و جامع Compass، محققان داده ها را از دو سطل اصلی استخراج کردند. از طریق شاخص‌های جهانی/ترکیبی مانند شاخص محرومیت منطقه، آنها داده‌هایی را جمع‌آوری کردند که میزان نقاط قوت و ضعف ظاهری محله دورهام را آشکار می‌کرد. شاخص های گسسته ای که آنها استفاده کردند فاکتورهای پایین دستی را نشان داد که گمان می رود نمایانگر تظاهرات سیاسی-اجتماعی نژادپرستی ساختاری است، از جمله جنایات گزارش شده، اخراج ها، تیراندازی پلیس و مشارکت در انتخابات. دکتر موهوتیج می گوید: شواهد بسیار محدودی وجود دارد که این ساختارهای نژادپرستی ساختاری را با سلامت کلی افراد در یک محله با استفاده از داده های سلامت الکترونیکی و ارزیابی های دقیق بیماری های مزمن مرتبط می کند.

تیم دریافت که:

• محله‌های مسکونی با بیشترین شیوع بیماری مزمن کلیه، دیابت و فشار خون بالا معمولاً در محله‌هایی با کمترین نسبت ساکنان سفیدپوست هستند و بالعکس.
• محله هایی با بالاترین شیوع بیماری مزمن کلیه، دیابت و فشار خون بالا در مناطقی با کمترین درآمد و بالاترین فقر قرار دارند. آنها همچنین پایین ترین سطح تحصیلات دانشگاهی را داشتند.

• بار بیشتر بر بیشتر شاخص‌های گسسته نژادپرستی ساختاری (مثلاً شامل جنایات خشونت‌آمیز گزارش‌شده، نرخ مهاجرت به خارج، مشارکت در انتخابات، درآمد و فقر) با شیوع بیشتر هر سه بیماری در محله مرتبط است.